Diagnóstico de Infraestructura Computacional en Inteligencia Artificial y Big Data

1Sección I. Identificación de la entidad

Nombre de la entidad *

Escriba al menos dos letras y elija su entidad de la lista. Si no aparece, escriba el nombre completo y continúe.

Orden de la entidad *

Sector público *

Nombre de quien diligencia *

Cargo *

Correo electrónico de quien diligencia *Se usará para enviarte la confirmación de este diligenciamiento y comunicaciones sobre el proceso.

¿La entidad cuenta con un área o equipo especializado en IA, analítica de datos o transformación digital? *

Sí

No

Número total de funcionarios de TI *

Presupuesto anual de TI (rango en SMMLV) *

2Sección II. Estado actual de infraestructura

8. ¿La entidad cuenta con un cuarto o centro de servidores propio, instalado en sus instalaciones físicas, para el procesamiento de grandes volúmenes de datos? (On-premise) *

9. ¿La entidad utiliza servicios de computación en la nube pública, privada o híbrida para sus operaciones? *La nube es un servicio que permite almacenar información y ejecutar aplicaciones a través de internet. Ejemplos: Google Cloud, Microsoft Azure, Amazon Web Services (AWS).

10. ¿Cuál es el modelo tecnológico que predomina actualmente en la entidad para alojar sus sistemas e información? *Servidores propios: equipos físicos en la entidad. Nube: servicios externos por internet. Combinación: uso de ambos.

11. Indique los recursos tecnológicos con que cuenta actualmente la entidad. Si conoce los datos técnicos, puede incluirlos; si no, describa de manera aproximada los equipos disponibles. *Incluya, si los conoce: número de servidores físicos y virtuales, capacidad de procesamiento (vCPU/cores), memoria RAM en GB, capacidad de almacenamiento en TB, tarjetas gráficas especializadas (GPU/TPU) y otros equipos.

Adjuntar archivo (opcional)PDF, Word, Excel, CSV o imagen — máx. 10MB.

12. ¿La entidad dispone de tarjetas gráficas especializadas (GPU) o procesadores acelerados para tareas de Inteligencia Artificial? *

13. ¿La entidad utiliza alguna de las siguientes tecnologías para gestionar y ejecutar sus aplicaciones? Seleccione todas las que apliquen. *Máquinas virtuales: equipos simulados dentro de un servidor físico. Contenedores: paquetes de software portátiles que agrupan una aplicación y sus dependencias.

Máquinas virtuales (VMware, Hyper-V, etc.)

Contenedores (Docker, Kubernetes, etc.)

Servidores físicos tradicionales

Infraestructura en la nube pública, privada o híbrida (AWS, Azure, Google Cloud, etc.)

No utiliza

Desconoce

Otros (indique cual)

14. ¿La entidad utiliza plataformas o herramientas especializadas para procesar y analizar grandes volúmenes de datos (Big Data)? Seleccione todas las que apliquen. *Plataformas de procesamiento distribuido: procesan datos dividiéndolos entre varios equipos. Almacenes de datos centralizados: repositorios que integran información de múltiples fuentes para análisis. Bases de datos NoSQL: almacenan información en formatos flexibles, no en tablas tradicionales.

15. ¿La entidad cuenta con arquitecturas de almacenamiento distribuido o masivo? Seleccione todas las que apliquen. *Almacenamiento distribuido: datos repartidos entre varios servidores para mayor capacidad y resiliencia. Almacenamiento centralizado tradicional: un único servidor o dispositivo que guarda toda la información.

Almacenamiento distribuido (HDFS, Ceph, etc.)

Almacenamiento en objeto compatible con estándares cloud (S3, MinIO, etc.)

Almacenamiento centralizado tradicional

No cuenta

Desconoce

Otros (indique cual)

16. ¿Cuáles son los principales sistemas de información o plataformas tecnológicas que la entidad utiliza actualmente para el análisis de datos o el desarrollo de iniciativas de IA? *

17. Describa cómo garantiza la entidad que su información no se pierda ante fallas técnicas o imprevistos. ¿Con qué mecanismos de respaldo, recuperación y continuidad cuenta? *Incluya, si los conoce: sistemas de copia de seguridad, replicación de datos, redundancia de equipos y planes de recuperación ante desastres.

18. ¿La entidad mide el rendimiento de su infraestructura tecnológica mediante indicadores formales? *Indique si cuenta con mediciones de: disponibilidad del sistema (porcentaje de tiempo en que opera sin interrupciones), tiempo de respuesta (latencia), capacidad de crecimiento (escalabilidad), velocidad de lectura/escritura de datos (IOPS) y capacidad de transferencia de información (ancho de banda).

19. ¿La entidad ha adoptado o tiene conocimiento del Marco de Interoperabilidad para Gobierno Digital definido por MinTIC? *

20. ¿La entidad utiliza el Lenguaje Común de Intercambio de Información (LCII) u otro estándar de intercambio de datos definido por el gobierno nacional? *El LCII es un estándar que permite que diferentes sistemas del Estado compartan información de manera ordenada y comprensible entre sí.

21. ¿Los datos que gestiona la entidad están organizados bajo formatos estandarizados que permitan compartirlos o integrarlos con los sistemas de otras entidades del Estado? *

22. ¿La entidad utiliza o tiene previsto utilizar la Plataforma de Interoperabilidad del Estado (X-Road) para intercambiar información con otras entidades? *X-Road es la plataforma tecnológica del gobierno colombiano que permite que las entidades del Estado compartan información de forma segura y automática.

23. ¿La entidad hace uso de los Servicios Ciudadanos Digitales (SCD) establecidos en la Política de Gobierno Digital? *Los SCD son servicios tecnológicos que el Estado ofrece a las entidades para facilitar la interacción digital con los ciudadanos, como la carpeta ciudadana o la autenticación digital.

3Sección III. Proyectos de IA y Big Data

24. ¿En qué etapa se encuentra actualmente la entidad respecto al uso de Inteligencia Artificial? *

25. ¿Existe en la entidad una política, directriz o lineamiento interno aprobado sobre la gestión y gobierno de sus datos? *

26. ¿La entidad tiene proyectos de IA en ejecución? *

27. Número de proyectos de IA ejecutados o en ejecución *

28. ¿Qué tipo de aplicaciones de Inteligencia Artificial utiliza o ha utilizado la entidad? Seleccione todas las que apliquen. *NLP: procesamiento de lenguaje natural, sistemas que leen, entienden o generan texto. Visión por computador: reconocimiento de imágenes o video. Analítica predictiva: predicción de comportamientos o resultados. ML: aprendizaje automático clásico. LLMs: modelos de lenguaje avanzados como ChatGPT.

29. ¿Qué tipo de soluciones de IA proyecta implementar la entidad a corto plazo (1 año) y en el mediano plazo (3 años)? *

30. ¿Ha cancelado o pospuesto proyectos de IA por limitaciones de infraestructura? *

31. ¿Cuenta la entidad con laboratorios, alianzas o proyectos piloto relacionados con IA? *

Sí

No

32. ¿Participa la entidad en iniciativas interinstitucionales, redes de innovación, semilleros u otros espacios colaborativos? *

Sí

No

33. ¿Tiene la entidad proyectos cofinanciados o de cooperación técnica con academia, sector privado o cooperación internacional? *

Sí

No

4Sección IV. Necesidades futuras de infraestructura

34. ¿Qué volumen de datos espera manejar la entidad por cada solución proyectada de IA? *Si es posible, diferencie entre: datos para entrenar el modelo de IA, datos que el sistema procesará en operación diaria, y datos históricos que deberán conservarse.

35. ¿Con qué frecuencia necesitaría procesamiento para estos datos? *

36. ¿La entidad tiene estimaciones sobre la capacidad de procesamiento gráfico especializado que requeriría para sus proyectos de IA? *Si cuenta con personal técnico, puede especificar: modelo de GPU, número de núcleos CUDA y memoria de video (VRAM). Si no maneja estos términos, indique si estima necesitar equipos de alto, mediano o bajo rendimiento.

37. ¿Qué capacidad de procesamiento y memoria RAM estima que necesitaría la entidad para sus proyectos de IA? *Si conoce los términos técnicos, indique la cantidad de núcleos de procesamiento (vCPU/cores) y memoria RAM en GB. Si no, describa el nivel de demanda esperada de forma aproximada.

38. ¿Qué capacidad de almacenamiento estima necesitar para sus proyectos de IA? *Considere, si es posible, el espacio para: entrenamiento del modelo, operación en producción y copias de respaldo. Exprese en GB o TB según corresponda.

39. ¿Estima que la entidad necesitará almacenamiento de alta velocidad para sus operaciones de IA, como discos de estado sólido (SSD) o sistemas de almacenamiento en caché? *

Sí

No

40. ¿La entidad requiere tipos especiales de bases de datos para sus soluciones de IA, distintas a las bases de datos relacionales tradicionales? *Por ejemplo: bases de datos para búsqueda por similitud semántica (vector databases), bases de datos de grafos, bases de datos NoSQL para datos no estructurados, o bases de datos para procesamiento en tiempo real.

Sí

No

41. ¿Qué nivel de velocidad de respuesta requieren las soluciones de IA que la entidad proyecta implementar? *La velocidad de respuesta se mide en milisegundos. Indique si sus procesos requieren respuesta inmediata (menos de 100 ms), rápida (100–500 ms) o pueden tolerar mayor demora.

42. ¿Qué nivel de disponibilidad continua espera para los servicios de IA de la entidad? SLA (Service Level Agreement) *

43. ¿Estima que la entidad necesitará que sus servicios de IA puedan crecer o reducirse automáticamente según la demanda, sin intervención manual? *Esta capacidad se conoce como escalamiento automático o auto-scaling.

Sí

No

44. ¿Qué crecimiento de demanda de infraestructura de IA espera en los próximos 3 años? *

45. Organice asignando una valoración diferente (desde 1 = más urgente, hasta 5 = menos urgente) a cada una de las siguientes necesidades. *1 = más urgente, 5 = menos urgente. No repitas valores.

Mayor capacidad de GPU

Más almacenamiento

Mejor conectividad

Talento especializado

Mejores herramientas de gestión

5Sección V. Integración, seguridad y costos

46. ¿Qué necesidades específicas de integración se identifican con otras plataformas o sistemas, tanto internos como externos? *Por ejemplo: sistemas de gestión documental, bases de datos de otras entidades, plataformas de trámites o servicios al ciudadano, entre otros.

47. ¿Cuáles son los requerimientos específicos de seguridad que la entidad considera prioritarios? *Considere: protección de datos mediante cifrado, control sobre quién puede acceder a la información, registro de auditoría (trazabilidad), u otros aspectos relevantes.

48. ¿Existe alguna restricción o limitación en la entidad para el uso de servicios de computación en la nube (pública, privada o híbrida)? En caso afirmativo, descríbala. *Pueden ser restricciones normativas, de seguridad de la información, de soberanía de datos, presupuestales u otras.

49. ¿Qué inversión proyecta la entidad para la implementación de soluciones de infraestructura de IA, diferenciando los escenarios de corto (1 año), mediano (3 años) y largo plazo (5 años)? Expresar en dólares. *

6Valoración de barreras

Escala de valoración

Indica tu grado de acuerdo con cada afirmación, en una escala de 1 a 5.

1Totalmente en desacuerdo

2En desacuerdo

3Neutral

4De acuerdo

5Totalmente de acuerdo

50. La infraestructura computacional actual de mi entidad es suficiente para las necesidades de IA. *

51. El presupuesto disponible para infraestructura de IA es adecuado. *

52. Los procesos de contratación pública facilitan la adquisición de tecnología de IA. *

53. Mi entidad cuenta con personal suficiente y capacitado para operar infraestructura de IA. *

54. El marco regulatorio actual favorece la adopción de servicios en la nube para IA. *

55. Las políticas de soberanía de datos son un obstáculo para el uso de la nube pública. *

56. Existe una gobernanza clara de datos en mi entidad que facilita los proyectos de IA. *

57. La conectividad disponible es adecuada para acceder a servicios de nube para IA. *

58. Los estándares de ciberseguridad vigentes son suficientes para proteger los sistemas de IA. *

59. La falta de interoperabilidad entre entidades limita el aprovechamiento de datos para IA. *

7Sección VII. Riesgos de seguridad de los sistemas de inteligencia artificial

60. ¿La entidad conoce y aplica los Lineamientos de Seguridad y Privacidad de la Información para Sistemas de Inteligencia Artificial del MSPI expedidos por el MinTIC? *

61. ¿La entidad ha realizado un análisis formal y documentado de riesgos de seguridad específicos de sus sistemas de inteligencia artificial, diferenciado del análisis de riesgos de seguridad de la información convencional? *

62. ¿La entidad clasifica los conjuntos de datos empleados en el entrenamiento, ajuste e inferencia de sus modelos conforme a los niveles de clasificación de la información definidos en el MSPI? *

8Sección VIII. Barreras específicas

63. Principales obstáculos o barreras tecnológicas actuales para el desarrollo e implementación de soluciones de IA *

64. Principales obstáculos o barreras normativas actuales para el desarrollo e implementación de soluciones de IA *

65. Principales obstáculos o barreras organizacionales actuales para el desarrollo e implementación de soluciones de IA *

66. Principales obstáculos o barreras financieras o presupuestales actuales para el desarrollo e implementación de soluciones de IA *

67. Dificultades específicas que enfrenta la entidad para adoptar el Marco de Interoperabilidad para Gobierno Digital o integrarse a la Plataforma X-Road *

9Sección IX. Casos de éxito y recomendaciones

68. ¿Qué elementos considera prioritarios para habilitar el desarrollo de infraestructura de IA en su entidad (políticas, arquitectura, inversión, asistencia técnica, otros)? *

69. Describa casos de éxito propios de la entidad o conocidos en el sector público donde se haya aplicado IA o Big Data, indicando objetivos, resultados alcanzados y lecciones aprendidas. *

70. Observaciones o necesidades adicionales no contempladas en este cuestionario *

Diagnóstico de Infraestructura Computacional en Inteligencia Artificial y Big Data — Proyecto IA para el Estado

Escala de valoración

Diagnóstico registrado